Semantex.SERM

Определение воронки пользовательского выбора через поисковые запросы

Оценка емкости спроса в самых популярных поисковых системах в разрезе мобильного и десктопного представления

Аналитика выдачи до ТОП-100 позиций

Анализ мобильной и десктопной версий

Определение популярных типов ресурса и форматов контента

Прогноз трафика, приходящегося на ресурсы поисковой выдачи в заданном сегменте

Оценка доли присутствия вашего бренда на пути пользователя

Сравнение ваших показателей с показателями конкурентов

Определение площадок, которые нужно заполнить информацией о ваших продуктах или услугах

Найденная информация обрабатывается автоматически и ранжируется в зависимости от посещаемости страниц пользователями — после чего аналитики в ручном режиме выполняют следующие действия:

• Анализ тональности сообщений, контекста упоминаний бренда и конкурентов,
• Выявление критериев, по которым пользователи выбирают бренд (темы обсуждений),
• Определение тематических площадок, на которых необходимо присутствие бренда.

Существующие гибридные алгоритмы автоматизированного разбора контента и определения тональности, основанные на использовании нейронных сетей и правил лингвистики, дают точность не более 60%. Нас это не устраивает, поэтому мы дополнительно используем «ручной» режим обработки информации.